学习笔记


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说明

这个文集为学习整理笔记,已备后续快速回顾或查阅;尽量做到分类别,成系统的整理;

目前暂时可能会涵盖以下几类:

  • 前端知识
  • 移动端Android、Flutter知识整理
  • Java相关知识整理
  • 跨端知识整理
  • 后端知识整理(Node,Java,Go等)
  • 其他开发运维等知识整理

模型对比测试

1. 第一个模型 测试模型: DeepSeek R1 Distill Llama 8B Q4_0 执行指令: shell export OLLAMA_NUM_GPULAYERS=21 && ollama run call518/deepseek-r1-tool-ablated:f16_q40 --verbose 开始测试: 问题:双色球守号和机选的中奖概率一样吗? \ 嗯,用户……

嘿手大叔 - 2025年3月7日 21:34


本地部署 Ollam+DeepSeek 探索爬坑

背景 时下,DeepSeek大火一把,把整个大数据模型都带火爆了。 动手 1. 系统环境 2. 准备软件 3. 拉取模型 3.指令 一秒一刷新查看GPU状态 shell watch -n1 rocm-smi

嘿手大叔 - 2025年3月7日 11:42


模型整理

破解版模型 1. deepseek-r1-qwen-2.5-32B-ablated-GGUF:IQ2_S shell ollama run http://hf.co/bartowski/deepseek-r1-qwen-2.5-32B-ablated-GGUF:IQ2_S 2. call518/deepseek-r1-tool-ablated:f16_q40 规模:8.03B 质量:Q4_0 sh……

嘿手大叔 - 2025年2月28日 19:20


Windows和Ubuntu部署DeepSeek性能差距

嗯,用户想知道在Windows 11和Ubuntu系统上部署Ollama和DeepSeek-32B-2Q模型的性能差异以及部署难度。我需要先分析硬件配置和操作系统的影响因素。首先,用户的CPU是i9-12900HK,属于高性能移动处理器,内存32GB足够大,显卡是AMD 5500XT 8GB。不过DeepSeek-32B-2Q是量化后的32B参数模型,可能需要较大的显存,但8GB可能不太够,可能……

嘿手大叔 - 2025年2月25日 20:32


大数据购物分析选优

在对比这两台二手 MacBook Air 时,需要从性能、存储、电池、价格和长期使用需求综合考量。以下是具体分析及建议: 1. 核心配置对比 | 项目 | 2020款 M1 | 2022款 M2 | |-----------------------|----------------------------|---……

嘿手大叔 - 2025年2月25日 20:06



嘿手大叔 , 华琴